W jakich jednostkach jest wyrażony błąd MAE mean absolute error i czy może on przyjmować np wartości ujemne?
Błąd MAE (mean absolute error) jest jednym z najpopularniejszych wskaźników używanych do oceny jakości modeli predykcyjnych. Jest to miara, która mierzy średnią wartość bezwzględną różnicy między przewidywanymi a rzeczywistymi wartościami.
Jednostki błędu MAE
Błąd MAE jest wyrażony w tych samych jednostkach co zmienna, którą przewidujemy. Na przykład, jeśli przewidujemy temperaturę w stopniach Celsiusza, błąd MAE będzie również wyrażony w stopniach Celsiusza. Jeśli przewidujemy cenę w złotych, błąd MAE będzie wyrażony w złotych.
Czy błąd MAE może przyjmować wartości ujemne?
Błąd MAE jest zawsze nieujemny, co oznacza, że nie może przyjmować wartości ujemnych. Wynika to z faktu, że błąd MAE jest obliczany jako średnia wartość bezwzględna różnicy między przewidywanymi a rzeczywistymi wartościami. Bezwzględna wartość zawsze jest nieujemna, więc średnia wartość bezwzględna również będzie nieujemna.
W przypadku, gdy błąd MAE wynosi zero, oznacza to, że przewidywane wartości są identyczne z rzeczywistymi wartościami. Im większa wartość błędu MAE, tym większa jest różnica między przewidywaniami a rzeczywistością.
Błąd MAE jest prostym i intuicyjnym wskaźnikiem, który pozwala ocenić jakość modelu predykcyjnego. Jest szczególnie przydatny w przypadku, gdy istotne jest bezwzględne odchylenie między przewidywaniami a rzeczywistością, a nie kierunek tego odchylenia.
Błąd MAE (mean absolute error) jest wyrażony w tych samych jednostkach co mierzona zmienna. Nie może przyjmować wartości ujemnych, ponieważ jest to miara bezwzględnego błędu prognozy.
Oto link tagu HTML do strony https://www.med-online.pl/:
